Elena Hörnis: Entwicklerin des CLEAR-GEO-Modells

Veröffentlicht am 20.05.2026
Aktualisiert am 24.05.2026

Mein Name ist Elena Hörnis, und ich beschäftige mich im Rahmen meiner Masterarbeit mit der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Informationsretrieval und digitalem Marketing.

Mein akademischer Hintergrund startet mit einem Bachelor of Science in E-Commerce. Aktuell befinde ich mich in den Endzügen meines Masterstudiums Marken- und Medienmanagement. Parallel dazu bringe ich mehrere Jahre Berufserfahrung in der Konzeption und Optimierung von Online-Angeboten mit und arbeite heute als E-Commerce & Omni-Channel Specialist.

Kurz gesagt: Ich bewege mich seit Jahren an der Schnittstelle von Content, Struktur, Usability, digitaler Sichtbarkeit und Nutzerintention. Dabei habe ich immer wieder gemerkt, dass Sichtbarkeit selten nur durch einen einzelnen Trick entsteht. Sie entsteht durch Klarheit. Durch Struktur. Durch konsistente Begriffe. Und durch Inhalte, die eine Nutzerfrage wirklich beantworten. Diese Schnittstelle untersuche ich nun wissenschaftlich für die neue Realität generativer Such- und Antwortsysteme.

LinkedIn: Elena Hörnis

Zentrale Kompetenzen und Schwerpunkte

E-Commerce und digitale Geschäftsmodelle
Generative Engine Optimization
User Experience und Usability Optimierung
KI-Content-Marketing und digitale Content-Produktion
Medienmanagement
Strategieentwicklung und Prozessoptimierung

Fachliche Unterstützung

Ich entwickle das CLEAR-GEO-Modell und die Website im Rahmen meiner Forschung. Hierfür stehe ich im engen Austausch mit Professoren, welche jahrelange Erfahrung im Bereich Online Marketing, Marken-Sichtbarkeit, SEO und Forschung haben und echte Experten auf diesem Gebiet sind.

Prof. Dr. Thilo Büsching

Prof. Dr. Thilo Büsching bringt seine Expertise in Medienmanagement, KI-Content-Marketing, Storytelling und angewandten digitalen Kommunikationsprojekten ein. Für das CLEAR-GEO-Projekt ist diese Perspektive besonders wertvoll, weil GEO nicht nur technische Sichtbarkeit betrifft, sondern auch die Frage, wie Inhalte klar, nutzerorientiert und für generative Systeme verständlich aufbereitet werden.

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Prof. Dr. Karsten Kilian

Prof. Dr. Karsten Kilian ergänzt das CLEAR-GEO-Projekt mit seiner Expertise in Markenstrategie, Markenführung und strategischer Positionierung. Diese Perspektive ist für GEO besonders relevant, weil Sichtbarkeit in generativen Antworten nicht nur von Auffindbarkeit abhängt, sondern auch davon, ob Marken, Entitäten und fachliche Aussagen eindeutig, konsistent und vertrauenswürdig eingeordnet werden.

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Was hinter dem CLEAR-GEO-Modell steckt

Das CLEAR-GEO-Modell entstand im Rahmen meiner Masterarbeit und dient als eine wissenschaftlich fundierte, frei zugängliche Referenz zu Generative Engine Optimization (GEO) und LLM-Sichtbarkeit. Ich habe diese Website erstellt, weil ich einen offenen, nachvollziehbaren Rahmen schaffen wollte. Einen, der zeigt, welche Erfolgsfaktoren Inhalte so gestalten, dass generative Systeme sie verstehen, korrekt einordnen und als Quelle nutzen können. Diese Website macht das Modell kostenfrei, transparent und praktisch anwendbar, für alle, die verstehen wollen, wie Inhalte in generativen Antworten zuverlässig auffindbar und zitierbar werden.